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副教授
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王美萍

日期:2019年10月10日 作者:来源: 点击数:

                                              

一、个人简介

名:王美萍

别:女

出生年月:197610

称:副教授

务:教师

最后学历:博士

工作单位:太原理工大学土木工程学院暖通系

二、学术及社会兼职

山西省土木学会暖通专业委员会委员

三、学习及工作经历

学习经历:

1996.09 -- 2000.07 太原理工大学,供热、供燃气、空调及通风工程,获工学学士学位

2000.09 -- 2003.06 太原理工大学,市政工程,获工学硕士学位

2011.09 -- 2017.06 太原理工大学,环境工程,获工学博士学位

工作经历:

2003.07 -- 2007.06 太原理工大学,助教

2007.06 -- 2014.06 太原理工大学,讲师

2014.06 -- 现在 太原理工大学,副教授

四、承担工作

1本科教学:《热质交换原理与设备》、《供热工程》;毕业设计、课程设计、认识实习、生产实习、毕业实习等实践环节。

2研究生教学:职业资格暖通空调专业素质教育

五、研究方向及研究领域

暖通空调节能理论及技术、可再生能源利用、供热系统理论及技术

六、主要研究工作成果

1. 科研项目

1) 主持国家科技支撑计划课题子课题《城镇供热系统动态负荷计算技术研究》,2012BAJ04B0204

2) 参与国家科技支撑计划课题《城镇供热系统智能决策平台开发与示范》“2012BAJ04B02 参与完成国家自然科学基金项目太阳能与风能联合作用的多孔Trombe墙内热流传输性能和耦合机理研究(51106103);参与完成国际合作项目基于喷射-压缩制冷的太阳能光热空调新技术(2013DFA61580201)”

2. 论文

[1] Wang meiping, Tian qi. Dynamic Heat Supply Prediction Using Support Vector Regression Optimized by Particle Swarm Optimization Algorithm J. Mathematical Problems in Engineering, 2016: 1-10.

[2] Wang meiping, Tian qi. Application of wavelet neural network on thermal load forecasting J. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2013, 6(6): 608-614.

[3] Wang meiping, Tian qi, Zhang Jiao et al. Application of a Hybrid Algorism Combining Fuzzy Theory and Neural Network for Heating Load ForecastingJ. Journal of Applied Sciences, 2013, 13(10): 1911-1915.

[4] Wang meiping, Tian qi. Prediction of heating parameters based on support vector machine J. International Journal of Wireless & Mobile Computing, 2015, 8(3):294-300. (Index by EI)

[5] 王美萍, 张佼, 田琦. 基于影响因素分析和小波神经网络的供热量预测[J. 暖通空调, 2014, 44(3): 113-118.

[6] 王美萍, 田琦, 张佼. 模糊耦合神经网络的系统供热预测研究[J. 太原理工大学学报, 2014, 45(4): 485-489

[7] 马佳慧,王美萍, 田琦. 不同散热末端耦合运行调节方法[J].华侨大学学报,2019, 40(2):

3. 获奖

山西省科技进步二等奖一项,排名第三;山西省高等学校科技进步一等奖,排名第三。

七、联系方式

通信地址: 山西省太原市迎泽西大街79号,太原理工大学建筑与土木工程学院

 : 030024

电子信箱: wangmp@126.com

 


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