近日，我院段鹏飞教授课题组与北京航空航天大学曹晓东教授团队、哈尔滨工业大学王艳敏副教授合作，针对综合能源系统中的多能源负荷预测问题，探讨了新兴人工智能技术的潜力及应用前景，并在能源领域国际顶级期刊《Renewable and Sustainable Energy Reviews》（中科院一区TOP, IF=16.3）上发表了题为“Multi-energy load forecasting incorporating AI algorithms: research status and trends in integrated energy systems”的综述研究论文。该论文由段鹏飞教授担任第一作者及通讯作者，我院2023级硕士研究生赵晓雨为第一学生作者，建筑环境控制与可持续能源应用团队薛庆雯等为共同作者。论文第一署名单位及通讯作者单位均为太原理工大学土木工程学院。
图1. 《Renewable and Sustainable Energy Reviews》论文出版首页
研究围绕综合能源系统背景下多能源负荷预测精度、系统复杂性和不确定性等问题，深入分析了该领域的研究现状与发展趋势，揭示了该领域的研究热点及其动态演进趋势。团队基于对前沿文献的综述分析，构建了综合能源系统中多能源负荷预测的研究体系，系统阐述了人工智能算法在该领域的应用现状与技术演进趋势，重点剖析了特征提取、数据预处理、模型优化等关键技术对提升预测精度的作用机制，并探讨了多能源负荷间耦合特性对预测结果的影响。研究成果为应对未来综合能源系统复杂运行环境下的负荷预测难题提供了理论依据与方法参考。
图2. 多能源负荷预测
《Renewable and Sustainable Energy Reviews》（RSER）是国际能源领域的顶级期刊，以其高影响力、权威综述和严格的学术标准著称，年发文量较少，其发表的综述文章以深度分析和前瞻性视角著称，对推动可再生能源技术创新与可持续发展战略实施具有积极指导作用。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.rser.2025.116611
